چارلی تانگ حرفه ای معتبر را بدون شغل دیگری ترک کرد. به همین دلیل است

“وقتی جوان هستید، هزینه یک شرط بندی ناموفق کم است و بازده یادگیری و تجربه در آینده بسیار بالاتر است.”

چارلی تانگ آن را همانطور که دیگران گفته‌های خانواده را تکرار می‌کنند، می‌گوید و اخیراً آن را مورد آزمایش قرار داده است. در اوایل سال جاری، او از شغلی با درآمد خوب و مسیری روشن استعفا داد. نه نقش جدیدی در انتظار او بود و نه پیشنهادی برای او بود.

از بیرون، این ممکن است بی‌معنا به نظر برسد. چارلی آن را متفاوت می بیند و پس از بیان استدلال او آسان است. این همچنین در مورد افرادی که در مشاغل راحت نشسته اند و فکر می کنند که آیا باید تغییری ایجاد کنند نیز صدق می کند.

شغل قدیمی چارلی با هر معیار معمولی خوب بود. این کار معتبر بود، کار سخت بود، و این موقعیتی بود که مردم سال‌ها در آن سپری کردند. او می‌گوید این تجربه به او آموخته است که به یادگیری ادامه دهد، مسئولیت تصمیم‌هایش را بپذیرد و زمانی که نتیجه نامشخص است عمل کند.

در آغاز سال 2026، او برای یک چالش جدید احساس خارش کرد، همان چیزی که در سال دوم تحصیل در دانشگاه احساس کرده بود. این بار اتفاق بزرگتری در اطراف او رخ می داد. در مدت زمان بسیار کوتاهی، هوش مصنوعی از چت بات ها به عوامل کدنویسی تبدیل شده است که خودشان نرم افزار را می نویسند و تحویل می دهند. مدل ها به سرعت در حال پیشرفت بودند و صنعت سریعتر از هر چیزی که او دیده بود در حال توسعه بود.

چارلی می‌گوید: «بدیهی بود که قرار است دنیا را از هر طریق ممکن تغییر دهد.

این سوالی را که می پرسید تغییر داد. او از این فکر نکرد که آیا رفتن امن است یا نه و شروع به پرسیدن کرد که ماندن او چه هزینه ای دارد. هر ماهی که در حاشیه سپری می‌شد، یک ماه بود که می‌فهمید او دیگر برنمی‌گردد. او می گوید: «زمانی برای تلف کردن وجود نداشت.

چارلی انتخاب خود را حساب شده و با دقت در کلماتش توصیف می کند. او به دلیل هیجان انگیز بودن هوش مصنوعی یا اینکه همه در مورد آن صحبت می کردند، آنجا را ترک نکرد. او آنجا را ترک کرد که سرعت پیشرفت تکنولوژی او را متقاعد کرد که فرصت یادگیری در جبهه ارزش دنبال کردن دارد.

او همچنین می دانست که چه چیزی را رها می کند. یک شغل معتبر با آینده قابل مشاهده به راحتی ترک نمی شود و هیچ نقش دیگری در انتظار او نیست. او به سادگی احساس می کرد که فرصت توسعه مهارت های جدید و مشارکت در زمینه ای که به سرعت در حال تغییر است ارزش این عدم اطمینان را دارد.

نقل قول ابتدای این داستان شامل بقیه تفکرات اوست. شرط‌بندی اولیه فهرست کوتاهی از راه‌های اشتباه و راه طولانی برای بهبودی دارد. اگر نتیجه ندهد، سال ها تا امتحان کردن چیز دیگری فاصله دارد. اگر کار کند، تجربه می تواند سال ها نتیجه دهد.

ممکن است منتظر بمانید تا زمانی که احساس اطمینان کنید، یک مسیر محتاطانه به نظر می رسد. چارلی ارزش پنهانی در او می بیند. سال‌هایی که یادگیری ارزان‌ترین و سود بیشتر است، همان سال‌هایی است که مردم تمایل دارند در انتظار زمان بهتری بگذرانند.

به همین دلیل است که توصیه او به دیگران با گذشت زمان آغاز می شود. زودتر ریسک کنید و تا زمانی که جوان هستید کارها را انجام دهید. هیچ کس نمی تواند قول دهد که این شرط کار خواهد کرد. چیزی که می توانید بگویید این است که اقدامات اولیه زمان بیشتری برای یادگیری، تنظیم و تلاش مجدد می گذارد، اگر همه چیز طبق برنامه پیش نرود.

چارلی در هلند بزرگ شد و اوایل به مشکلات سختی کشیده شد. او در المپیاد ریاضی 2019 هلند مقام چهارم را کسب کرد، در المپیاد ریاضی بنلوکس 2020 مدال برنز را کسب کرد و در سه سال تحصیلات خود را در رشته ریاضیات و فیزیک در دانشگاه اوترخت به پایان رساند. او با رتبه ممتاز در رشته ریاضی فارغ التحصیل شد.

او می گوید این داستان به او ایمان آرامی داد که می تواند چیزهای ناآشنا را به سرعت کشف کند. او قبلاً موضوعات سختی را پشت سر گذاشته بود و معتقد بود که می تواند خود را با رشته ناآشنا دیگری وفق دهد.

چارلی با شغل قدیمی پشت سرش، وقت خود را صرف یافتن مشکلی کرد که ارزش کار کردن را داشته باشد. او Fragment، یک استارت‌آپ کاربردی هوش مصنوعی در سانفرانسیسکو، و کاری که در زمینه تحویل انجام می‌داد را کشف کرد. شرکت‌ها از تدارکات برای خرید کالاها و موادی که به آن‌ها وابسته هستند استفاده می‌کنند، و بسیاری از آن هنوز از طریق مراحل دستی تکراری انجام می‌شوند. عوامل هوش مصنوعی می توانند بسیاری از این کار را به عهده بگیرند، اما تنها در صورتی که مردم بتوانند به آنها اعتماد کنند، زیرا یک خطای تحویل می تواند هزینه واقعی داشته باشد.

او به عنوان یک مهندس موسس پیوست. امروزه، او ارزیابی عوامل Fragment را رهبری می‌کند و آنها را در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده‌ای که از داده‌های تولید واقعی ساخته شده‌اند آزمایش می‌کند تا بتوان باگ‌ها را قبل از برخورد مشتری شناسایی کرد. این کار چالش ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی را با این سوال که آیا کسب‌وکارها می‌توانند برای تصمیم‌گیری منسجم به آن‌ها تکیه کنند، ترکیب می‌کند.

این اثر اکنون بخشی از یک داستان بسیار بزرگتر است. بر اساس گزارش Axios و AI Magazine، Fragment اخیراً از مخفی کاری با 56 میلیون دلار بودجه بیرون آمده است، 8VC رهبری سری A را بر عهده داشت، در حالی که General Catalyst و A* با همکاری یکدیگر دور اولیه را رهبری کردند. رولوف بوتا، رئیس سابق سکویا، نیز یک سرمایه گذار است.

چارلی می داند که بسیاری از جوانان در امور مالی، مهندسی و سایر زمینه ها به هوش مصنوعی نگاه می کنند و حرکتی مشابه را در نظر دارند. او نصیحت خود را کوتاه می کند. در حالی که ارزان هستند ریسک کنید. بر اساس افراد محل کار را انتخاب کنید. منتظر نمانید تا احساس آمادگی کنید.

او می‌گوید: «هیچ‌کس برای رشته‌ای که تنها چند سال از عمرش می‌گذرد، آماده نیست. برو یه کاری بکن و تو راه یاد بگیر.

برنامه های خودش عملی است. او می خواهد به Fragment کمک کند تا به یک پلتفرم تدارکات مستقل پیشرو تبدیل شود و به یک مهندس هوش مصنوعی در سطح جهانی تبدیل شود که به تعیین استانداردهایی برای نحوه رفتار این سیستم ها کمک می کند. با گذشت زمان، او امیدوار است که همین رویکرد بتواند به صنعت کالاهای فیزیکی گسترده‌تر برسد.