53 درصد از شرکت های با هزینه بیش از $20 میلیون سال در هوش مصنوعی, تکنولوژی, استعداد

از ویژگی های خاص

Managing AI and ML in the Enterprise

مدیریت هوش مصنوعی و میلی لیتر در شرکت

هوش مصنوعی و ML استقرار به خوبی در حال انجام است اما برای CXOs بزرگترین مسئله خواهد بود مدیریت این طرح و بدانند که در آن داده ها تیم علمی متناسب و چه الگوریتم برای خرید در مقابل ساخت.

ادامه مطلب

پنجاه و سه درصد از شرکت اتخاذ هوش مصنوعی باید صرف بیش از 20 میلیون دلار بیش از سال گذشته در تکنولوژی و استعداد اساس یک نظرسنجی توسط شرکت Deloitte.

دولت از هوش مصنوعی در شرکت بررسی بر اساس 2,737 فناوری اطلاعات و خط از کسب و کار مدیران برجسته هوش مصنوعی پیاده سازی در حال حرکت به تولید در یک سرعت سریع. Deloitte را جواب پایه شامل 26% “چاشنی بزودی” 47% “ماهر” پذیرندگان و 27% “استارت.” پاسخ دهندگان طبقه بندی شده بر اساس هوش مصنوعی تصویب و راه اندازی سیستم های تولید.

در میان چاشنی بزودی 68 درصد باید صرف بیش از 20 میلیون دلار بیش از سال گذشته در هوش مصنوعی با توجه به Deloitte. علاوه بر 81 درصد از چاشنی بزودی گزارش گیری در سرمایه گذاری در کمتر از دو سال.

آغازگر: آنچه که هوش مصنوعی ؟ | چه ماشین یادگیری ؟ | چه عمیق یادگیری ؟ | چه مصنوعی است به طور کلی هوش ؟

همانطور که برای هوش مصنوعی, فن آوری, نمونه کارها 67 درصد از پاسخ دهندگان با استفاده از یادگیری ماشین امروز با 97 درصد برنامه ریزی برای با 54 درصد با استفاده از یادگیری عمیق و 58 درصد با استفاده از پردازش زبان طبیعی گفت: Deloitte.

این هوش مصنوعی پذیرندگان دیدن بیشتر فرآیندهای کارآمد به عنوان اصلی توجیهی برای استقرار با بهبود تصمیم گیری نیز یک هدف کلیدی. AI پذیرندگان نیز به طور کلی خرید تکنولوژی بیشتر از ساخت آن تنها 47 درصد از پاسخ دهندگان گفته اند که باید مهارت های انتخاب تامین کنندگان گفت: شرکت Deloitte.

ai-spending-2020.png

دیگر یافته های کلیدی عبارتند از:

  • 45 درصد گفت: آنها باید سطح بالایی از مهارت در اطراف مجتمع هوش مصنوعی فن آوری های موجود خود را از آن محیط زیست است.
  • 93% با استفاده از ابر مبتنی بر هوش مصنوعی با 78% با استفاده از منبع باز AI.
  • 61 درصد گفت: آنها فکر AI خواهد شد قابل ملاحظه ای خود را تبدیل صنایع.
  • 62 درصد گفت: آنها تا به حال عمده و نگرانی در مورد امنیت سایبر آسیب پذیری با هوش مصنوعی, به دنبال شکست تأثیر عملیات کسب و کار و استفاده از اطلاعات شخصی بدون رضایت. مسئولیت و تغییر قوانین و مقررات نیز نگرانی های بالا.
  • 95 ٪ از پاسخ دهندگان در مورد اخلاقی خطرات ناشی از استقرار هوش مصنوعی.
  • 62 درصد از پاسخ دهندگان گفت: AI فن آوری باید به شدت تنظیم شده است.
  • اصلی بهره مند از هوش مصنوعی موفقیت آن بخش خود را
ai-leading-today-and-the-future.jpg

AI تصویری مصاحبه:

tinyurlis.gdv.gdv.htclck.ruulvis.netshrtco.de

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>